课题组以邓志东教授为学术带头人，专注于视觉语言大模型与世界模型智能体研究，聚焦AI双引擎在自动驾驶、通用机器人中的落地应用，在人工智能领域的深度神经网络、递归神经网络、计算神经科学、深度强化学习、环境感知、自主决策与规控等，取得多方面创新性理论与技术成果。近期的研究重点包括一体化端到端VLA技术，具有风格迁移的扩散型视频生成技术及世界模型，以及空间理解、时空预测、精准动作生成与智能运动控制等，也积极...

研究组以徐华教授为学术带头人，专注于多模态智能信息处理、智能优化理论与方法的研究，以及其在工程优化、医学多模态信息处理、机器人自然交互等领域的应用（多模态情感分析、开放环境多模态意图理解的公文题）探索。研究组近期聚焦于多模态智能信息处理的鲁棒性、可解释性与推理的研究工作，以及基于大模型引导的超大规模优化问题(超大规模整数与混合整数规划问题)的求解方法研究。行业应用领域：中西医临床数据分析、多模态....

陈挺课题组长期研究大数据高效算法设计和机器学习，目前的研究方向包括：（1）智能医学；（2）罕见病诊疗；（3）蛋白质-药物设计；（4）基因组学计算分析。主持及参与美国自然科学基金会（NSF）、美国国家卫生研究院（NIH），中国自然科学基金（NSFC），国家重点研发计划项目课题等项目二十余项。以通讯作者在Nature Biomedical Engineering、PNAS、Nature Communications、Genome Biology、Nucleic Acid Research、npj Digital...