陈挺课题组长期研究大数据高效算法设计和机器学习，目前的研究方向包括：（1）智能医学；（2）罕见病诊疗；（3）蛋白质-药物设计；（4）基因组学计算分析。主持及参与美国自然科学基金会（NSF）、美国国家卫生研究院（NIH），中国自然科学基金（NSFC），国家重点研发计划项目课题等项目二十余项。以通讯作者在Nature Biomedical Engineering、PNAS、Nature Communications、Genome Biology、Nucleic Acid Research、npj Digital Medicine、PLoS Medicine、BMC Medicine、Cell Systems、American Journal of Human Genetics等国际著名期刊发表学术论文170多篇，被引超过15000次（Google Scholar），入选世界前2%顶尖科学家榜单。曾获得美国斯隆（Sloan）研究奖。