课题组以邓志东教授为学术带头人，专注于视觉语言大模型与世界模型智能体研究，聚焦AI双引擎在自动驾驶、通用机器人中的落地应用，在人工智能领域的深度神经网络、递归神经网络、计算神经科学、深度强化学习、环境感知、自主决策与规控等，取得多方面创新性理论与技术成果。

近期的研究重点包括一体化端到端VLA技术，具有风格迁移的扩散型视频生成技术及世界模型，以及空间理解、时空预测、精准动作生成与智能运动控制等，也积极实践多模态大模型在医疗、脑机接口中的交叉融合与实际应用。