课题组以张钹院士、朱军教授为带头人，专注于机器学习理论和算法研究，以及在科学、工程和计算领域相关问题的应用。我们运用统计推断和大规模计算的工具，来处理包括文本挖掘、图像与视频处理、网络分析以及神经科学等多个领域中的不确定性和信息。我们近期的项目包括概率建模、推断与编程 / 深度学习与神经科学之间的相互作用 / 强化学习与算法博弈论 / （针对深度学习的）对抗性攻击与防御 / 可解释的机器学习技术与可视化 / ...

课题组以孙富春老师为学术带头人，主要从事具身智能，机器人多模态感知与灵巧操作方向内容

交互式人工智能课题组(Conversational AI, CoAI )隶属于清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、计算机系智能技术与系统实验室。实验室在自然语言处理、基础大模型、大模型安全、AI+心理等领域具有深厚的科研积累，所研发的多项技术应用于多家互联网公司的实际业务中，与智谱AI、聆心智能等公司紧密合作。研究团队由黄民烈、王宏宁等教授领导，包括博士生、硕士生20余人，在国际顶级期刊或会议（ACL、ICML、ICLR、NeurIPS等...

清华大学智能技术与系统国家重点实验室信息检索课题组主要研究智能信息检索的理论与方法、智能推荐算法与系统，从不同角度研究如何消除用户需求与信息资源之间存在的不匹配问题，从而实现为用户提供最有价值的信息。THUIR实验室于20世纪90年代创建，在马少平教授的带领下从事信息检索相关研究工作，是国内开展相关研究最早、最具影响力的科研单位之一。自创立至今，实验室取得了一系列有世界影响力的原创成果，累计发表论文数百...

课题组以邓志东教授为学术带头人，专注于视觉语言大模型与世界模型智能体研究，聚焦AI双引擎在自动驾驶、通用机器人中的落地应用，在人工智能领域的深度神经网络、递归神经网络、计算神经科学、深度强化学习、环境感知、自主决策与规控等，取得多方面创新性理论与技术成果。近期的研究重点包括一体化端到端VLA技术，具有风格迁移的扩散型视频生成技术及世界模型，以及空间理解、时空预测、精准动作生成与智能运动控制等，也积极...

研究组主页：https://thuiar.github.io 成果共享网址：https://github.com/thuiar 研究组以徐华教授为学术带头人，专注于多模态智能信息处理、智能优化理论与方法的研究，以及其在工程优化、医学多模态信息处理、机器人自然交互等领域的应用（多模态情感分析、开放环境多模态意图理解的公文题）探索。研究组近期聚焦于多模态智能信息处理的鲁棒性、可解释性与推理的研究工作，以及基于大模型引导的超大规模优化问题(超大规模整....