清华大学智能技术与系统国家重点实验室信息检索课题组主要研究智能信息检索的理论与方法、智能推荐算法与系统，从不同角度研究如何消除用户需求与信息资源之间存在的不匹配问题，从而实现为用户提供最有价值的信息。

THUIR实验室于20世纪90年代创建，在马少平教授的带领下从事信息检索相关研究工作，是国内开展相关研究最早、最具影响力的科研单位之一。自创立至今，实验室取得了一系列有世界影响力的原创成果，累计发表论文数百篇，全球计算机学术排行榜CSRankings 网络与信息检索方向第一名，已成为世界领先的信息检索研究机构。

THUIR实验室现有研究生导师4人，在读博士及硕士近30人。在过去30年中，实验室培养了大批人工智能方向的优秀人才，其中包括博士30余名，硕士50余名，以及众多在组内实习和进行毕业设计的本科生、研究生。实验室校友在工业界和学术界取得突出成绩，其中包括多名著名互联网公司领导人、创始人，以及多所国内外知名高校教师教授。

THUIR实验室及合作单位已公开多个大规模信息检索数据及信息检索算法工具框架，其中包括推荐算法工具包ReChorus，无偏机器学习算法包ULTRA，搜狗搜索结果数据集Sogou-SRR，知乎推荐数据集ZhihuRec等。

Website：http://www.thuir.cn/